Krok 1
Systém využívá akustické emise a mnoho dalších fyzikálních parametrů strojů shromážděných naším vlastním průmyslovým IoT Edge, čímž maximalizuje výkon strojů a zároveň snižuje provozní náklady optimalizací údržby a výrobních procesů.
Krok 2
Data a výsledky se také nahrávají pomocí sítě LAN do platformy NeuronSW nGuard. Integraci na místě lze provést prostřednictvím SFTP nebo MQTT.
Krok 3
Analýza frekvenčního spektra umožňuje uživateli zkoumat konkrétní závady a vyhledávat závady na základě empirických zjištění vibrodiagnostiky. Uživatel může vykreslit frekvenční spektrum vybraných časových úseků, aby mohl zkoumat konkrétní závady a najít závady na základě empirických zjištění vibrodiagnostiky.
Krok 4
Mějte všechny stroje ze všech závodů na jednom ovládacím panelu. Využijte snadnější přehled o všech minulých stavech strojů. Ať už jsou v údržbě, porouchané, odesílají výstrahy nebo jsou v jakémkoli dosud neznámém stavu.
PROBLÉM
Zákazníkem je přední světový výrobce ráfků kol. Zákazník potřeboval zajistit kontinuitu výroby, a proto se rozhodl monitorovat svá kritická aktiva - vzduchové kompresory, které se používají k vhánění vzduchu do výrobního závodu. To zahrnovalo informace týkající se jakýchkoli anomálií v kompresorech.
ŘEŠENÍ
Bylo instalováno komplexní řešení NSW pro detekci anomálií, které indikují selhání. Zařízení IIoT a neintruzivní senzory shromažďují a zpracovávají zvuková data a algoritmy umělé inteligence a strojového učení vyhodnocují zpracovaná data ze vzduchových kompresorů a rozhodují, zda došlo k nějaké změně oproti nominálnímu stavu, aby bylo možné nahlásit anomálii.
PŘÍNOSY
Monitorování technologie v reálném čase.
Včasné varování před poruchami.
Stanovení priorit pro kontrolu zařízení.
Minimalizace nákladů spojených s poruchami.
Vyšší efektivita údržby.
PROBLÉM
Mechanické jednotky eskalátorů jsou během provozu namáhány nad konstrukční limity. Zákazník požaduje informace o stavu jednotek, aby mohl naplánovat údržbu na základě reálného předpokladu problémů. Situaci zhoršuje nedostatek zkušeného personálu.
ŘEŠENÍ
Pomocí vlastního softwarového a hardwarového řešení vytváří společnost NSW zprávy o využití v reálném čase, které umožňují efektivní plánování údržby a poskytují důležité provozní informace. Patří mezi ně časová dostupnost eskalátorů a záznamy o provedených údržbových postupech.
PŘÍNOSY
Vzdálený přístup ke strojům šetří čas a náklady na pracovní sílu.
Přístup k základním informacím o stroji, jako je spuštěný/nespuštěný stroj.
Srozumitelné srovnávání provozu a údržby.
Efektivita v rámci celého pracoviště.
vyvinutý společností Neuron Soundware poskytuje odborné monitorování a řízení strojů, procesů a prediktivní údržbu v různých průmyslových aplikacích.
Systém využívá akustické emise a mnoho dalších fyzikálních parametrů strojů shromážděných vlastním průmyslovým IoT Edge, čímž maximalizuje výkon strojů a zároveň snižuje provozní náklady optimalizací údržby a výrobních procesů.
Algoritmy analyzují různé fyzikální parametry strojů, jako je zvuk, teplota, tlak, elektrický proud, magnetické pole, luminiscence, permeabilita, ozáření a mnoho dalších, a poskytují tak informace o aktuálním stavu a chování jednotlivých strojů a procesů.